【坚定信心 勇毅前行⑰】重庆：持续绿色转型******

　　【坚定信心 勇毅前行⑰】

　　光明日报记者 张国圣

　　“我们一期的6条生产线今年将全部建成投产，还将启动二期24条生产线的建设。”1月7日，位于重庆涪陵高新区的卡涞项目施工现场，设备调试安装和厂房室内装修正有条不紊地进行。杭州卡涞复合材料科技有限公司总裁助理姜帆介绍，总投资10亿元的涪陵卡涞项目全部完成后，每年将生产300万件高性能复合材料轻量化零部件，成为涪陵新材料产业的新引擎。

　　2022年底，重庆市经信委发布《重庆市智能网联新能源汽车特色产业园创建名单》，涪陵高新区以动力电池系统、轻量化部件为特色入选创建名单。

　　同样位于涪陵高新区的吉利涪陵12GWh动力电池项目，施工场面热火朝天。动力电池是新能源汽车的“动力心脏”，其品质直接决定整车性能。该项目规划面积480亩，建成后将进一步完善重庆新能源汽车产业结构，是全市百项重点推进项目之一。

　　2022年12月29日，重庆市委召开全市经济工作会议，明确了着力建设现代化产业体系，大力发展数字经济，持续推进产业高端化、智能化、绿色化转型发展等七方面的重点任务。按照《重庆市建设世界级智能网联新能源汽车产业集群发展规划（2022—2030年）》，涪陵高新区已引进吉利涪陵12GWh动力电池、卡涞科技、达新半导体6英寸IGBT晶圆产业化等项目，着力打造涪陵智能网联新能源汽车特色产业园，助力重庆汽车产业向智能网联化、新能源化、高端化、绿色化转型发展。

　　《光明日报》（ 2023年01月09日 01版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟